Метод зниження кількості операцій цифрової обробки сигналів програмно-конфігурованих OFDM-систем 5 покоління для зниження пік-фактора і впливу імпульсних промислових завад

DOI №______

Анотація

Запропонований метод зниження обчислювальної складності цифрової обробки сигналів програмно-конфігурованих OFDM-систем 5 покоління. Проведено дослідження впливу OFDM-системи з ортонормованим розрідженим перетворенням (ОРП) на значення відношення сигнал/шум з використанням каналу з частотно-вибірковими завмираннями. Моделювання проводилось з використанням системи блокового імітаційного візуального математичного моделювання VisSim. Відношення сигнал/шум OFDM-системи складає близько 17 дБ при значенні коефіцієнта бітових помилок 10-4.

Ключові слова: 5G, програмно-конфігурована OFDM-система, ортонормоване розріджене перетворення, обчислювальна складність, відношення сигнал/шум.

Список використаної літератури
1. Прийнятий міжнародний стандарт 5G // Державний університет телекомунікацій. – http://www.dut.edu.ua/ua/news-1-561-6080.
2. Mogensen P. 5G small cell optimized radio design / P. Mogensen, K. Pajukoski, E. Tiirola // https://www.researchgate.net/publication/269304509_5G_small_cell_optimized_radio_design.
3. Тихвинский В. Развитие архитектуры сетей 5G / В. Тихвинский, Г. Бочечка, А. Минов,
А. Бабин // Connect. – 2017. ‒ № 1-2. ‒ С. 52-58.
4. Толубко В. Б. Оптимальний демодулятор для некогерентного прийому сигналів із фазорізницевою модуляцією другого порядку / В. Б. Толубко, Л. Н. Беркман, Н. В. Коршун, О. А. Хахлюк // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. – 2017. – №4(48). – С. 5-11.
5. Poole I. 5G technology tutorial includes / Ian Poole // http://www.radio-electronics.com.
6. Chin W. Emerging technologies and research challenges for 5G wireless networks / W. Chin, F. Zhong, R. Haines // IEEE Wireless Communication. ‒ 2017. ‒ Vol. 21, №2. ‒ PP. 106-112.
7. Andrews J. What will 5G be? / J. Andrews, S. Buzzi, W. Choi, S. Hanly, A. Lozano, A. Soong, J. Zhang // IEEE J. Select. Areas Communication. ‒ 2017. ‒ Vol. 32, №6. ‒ PP. 1065-1082.
8. Sahin A. A survey on multi-carrier communications: Prototype filters, lattice structures, and implementation aspects / A. Sahin, I. G'uvenc, H. Arslan // IEEE Commun. Surveys Tutorials. – 2017. – Vol. 16, №3. – PP. 1312-1338.
9. Banelli P. Modulation formats and waveforms for 5G net-works: Who will be the heir of OFDM?: An overview of alternative modulation schemes for improved spectral efficiency / P. Banelli, S. Buzzi, G. Colavolpe, A. Modenini, F. Rusek, A. Ugolini // IEEE Signal Process. Mag. – 2017. – Vol. 31, №6. – PP. 80-93.
10. Technical specification 36.212./ 3GPP // http://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/136200_136299/136212/ 12.02.00_60/ ts_136212v120200p.pdf.
11. Matz G. Time-Frequency Foundations of Communications / G. Matz, H. Bolcskei, F. Hlawatsch // IEEE Signal Processing Mag. – 2016. – Vol. 30, №6. – PP. 87-96.
12. Datta R. GFDM interference cancellation for flexible cognitive radio PHY design / R. Datta, N. Michailow, M. Lentmaier, G. Fettweis // IEEE Vehicular Technology Conference. – 2016. ‒ Vol. 29, №4. – PP. 50-58.
13. Michailow N. Generalized frequency division multiplexing for 5th generation cellular networks / N. Michailow, M. Matthe, I. Gaspar, L. Caldevilla, A. Mendes, G. Festag, G. Fettweis // IEEE Transactions on Communications. – 2017. – Vol. 62, №9. – PP. 1102-1108.
14. Галкин В. А. Цифровая мобильная радиосвязь. Учебное пособие для вузов / В. А. Галкин. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2007. ‒ 432 с.
15. Залманзон Л. А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях / Л. А. Залманзон. ‒ Москва: Наука, 1989. ‒ 496 с.
16. Дьяконов В. П. VisSim+Mathcad+MATLAB. Визуальное математическое моделирование / В. П. Дьяконов. ‒ Москва: СОЛОН-Пресс, 2004. ‒ 384 с.