Алгоритм контролю та прогнозування функціональної стійкості складних інформаційно-технічних систем
DOI: 10.31673/2412-4338.2022.010414
Анотація
Досліджено характеристики поведінки складних технічних систем, що реалізують властивість функціональної стійкості цих систем. Розглянуто одну з можливих постановок задач планування експлуатації складних технічних систем, що виникають у межах функціонально-параметричного напряму теорії ризиків. Показано, що на основі розроблених алгоритмів мінімаксного оцінювання технічного стану з використанням ідеї еліпсоїдального оцінювання можна реалізувати гарантуючу стратегію управління ризиками несанкціонованих впливів. Запропонований підхід дозволяє здійснювати прогноз навіть при невеликій кількості вимірювань параметрів, не вимагає відомостей про стохастичні властивості помилок вимірювань та інших перешкод, має адаптивні властивості. Наведено умови забезпечення функціональної стійкості технологічного процесу й описано практичні рекомендації щодо застосування даних умов для прийняття рішень при практичній реалізації виробничих процесів. Забезпечення функціональної стійкості виробничих процесів нині є однією з найважливіших задач. В даний час запропоновано багато різних методів для забезпечення високого рівня функціональної стійкості, однак дана проблематика вимагає постійного вдосконалення та розвитку нових підходів. З метою вдосконалення і розробки методів організації виробничих процесів, що забезпечують функціональну стійкість технологічних процесів завдяки реалізації індивідуальної стратегії експлуатації технічних систем запропоновано підхід до формування стратегії управління експлуатацією, що забезпечує функціональну стійкість відповідних систем. Досліджено індивідуальну стратегію планування експлуатації технічних систем в залежності від їх фактичного стану з урахуванням особливостей даної конкретної системи. Запропонований підхід доцільно використовувати при плануванні функціонально стійкої експлуатації складних технічних систем відповідального призначення, відмови яких пов'язані зі значними матеріальними втратами чи катастрофічними наслідками.
Ключові слова: функціональна стійкість, параметр, складна технічна система, вимірювання, оцінка стану, прогнозування, експлуатація.
Список використаної літератури
1. Monakhov Yu., Fayman O. Simulation Model Of Functional Stability Of Business Processes // Int. Journal of Engineering Research and Application, Vol. 3, Issue 6, Nov-Dec 2013, pp. 819-828.
2. Sobchuk A.V., Barabash O.V., Musienko A.P. Assessment methods of functional stability of wireless sensor networks // Науковий журнал «Телекомунікаційні та інформаційні технології». Київ, ДУТ, 2019. № 3 (64). С. 46 – 54.
3. Кучук Н.Г., Лукова-Чуйко Н.В., Собчук В.В. Оптимізація пропускних здатностей каналів зв’язку гіперконвективної системи // Наукове періодичне видання «Системи управління, навігації та зв'язку». – Полтава: ПНТУ, 2019. – Вип. 3 (55). – С 120–125.
4. Maksymuk O., Sobchuk V., Salanda I., SachukYu. A system of indicators and criteria for evaluation of the level of functional stability of information heterogenic networks. // Mathematical Modeling and Computing. 2020. Vol. 7, No. 2. pp. 285 – 292.
5. Rozenbaum, F. N., Abramov O. V. Passive control of the operation of measuring instruments / F. N. Rozenbaum, // Measurement Techniques. 2004. Vol. 47, № 3. P. 233–239.
6. Jerry Cha-Jan Chang and William R. Measuring the Performance of Information Systems: A Functional Scorecard // Journal of Management Information Systems. Vol. 22, No. 1 (Summer, 2005), pp. 85-115.
7. Собчук В.В., Кучук Н.Г., Гавриленко С.Ю., Лукова-Чуйко Н.В. Перерозподіл інформаційних потоків у гіперконвергентній системі // Науково-технічний журнал «Сучасні інформаційні системи». Харків: НТУ «Харківський політехнічний інститут», 2019. Т. 3, № 2. С. 116 – 121.
8. Barabash O., Lukova-Chuiko N., Sobchuk V., Musienko A. Application of petri networks for support of functional stability of information systems / // 2018 IEEE First International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC), p. 1-4.
9. Ghazanfari M., Jafari M., Rouhani S. A tool to evaluate the business intelligence of enterprise systems. // Scientia Iranica. Volume 18, Issue 6, December 2011, Pр. 1579-1590.
10. Собчук В.В. Методика створення єдиного інформаційного простору на виробничому підприємстві з функціонально стійким виробничим процесом // Наукове періодичне видання «Системи управління, навігації та зв'язку». – Полтава: ПНТУ, 2019. Вип. 6 (58). С. 84 – 91.
11. В.В. Собчук, І.В. Замрій, Ю.І. Олімпієва, С.О. Лаптєв. Функціональна стійкість технологічних процесів на основі нелінійної динаміки із застосуванням нейромереж // Сучасні інформаційні системи. 2021. Т.5, No2, 49–57.
12. Собчук, В., Барабаш, О., & Мусієнко, А. Вплив методу адаптивного самодіагностування на процес попередження наслідків відмов модулів інформаційної системи підприємства. // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, 2021. (70), 77–88.
13. Собчук В.В., Барабаш О.В., Мусієнко А.П., Капустян О.А. Методи контролю і діагностування інформаційної системи підприємства за принципом адаптивного накопичення діагностичної інформації – Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки, 2020, №.4, С. 69-78.
14. Собчук В.В., Замрій І.В., Власик Г.В., Зінченко О.В., Кравець В.І. Функціональна стійкість технологічних процесів та формування індивідуальної стратегії управлінням експлуатацією виробничих центрів. // Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2021, № 1 (70). С.4-16.
15. Башляков О.М., Пічкур В.В. Задача синтезу в теорії¨ керування: Навчальний посібник. К.: Вид-во "Сталь", 2012. 116 с.
16. Пічкур В.В., Капустян О.В., Собчук В.В. Теорія динамічних систем (навчальний посібник). Луцьк: Вежа-друк, 2020 348 с.
