ОПТИМАЛЬНИЙ ПРИЙОМ БАГАТОПОЗИЦІЙНИХ СИГНАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РАНГОВИХ МЕТОДІВ В УМОВАХ АПРІОРНОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

DOI: 10.31673/2412-4338.2023.011728

  • Домрачева К. О. (Domracheva K. O.) Державний університет телекомунікацій, Київ
  • Беркман Л. Н. (Berkman L. N.) Державний університет телекомунікацій, Київ
  • Захаржевський А. Г. (Zakharzhevsky A. H.) Державний університет телекомунікацій, Київ

Анотація

У статті запропоновано рішення задачі виявлення сигналу в апріорно невизначених умовах і розроблено алгоритм виявлення сигналу на фоні перешкод. Встановлено, що гнучкість процедури ранжування дає можливість вирішувати різноманітні задачі виявлення сигналу в умовах апріорної невизначеності. Досліджено властивості рангових алгоритмів багатопозиційних сигналів OFDM. Проаналізовано унікальні характеристики рангу порівняно з іншими типами непараметричних перетворень. Критерієм відбору є не тільки вивчення заданих інваріантних властивостей рівня неправдоподібних сповіщень про тип розповсюдження, але й, що дуже важливо, максимально можливе збереження інформації про сигнал, що дозволяє практично повністю відновити вихідну інформацію, тобто високу ефективність виявлення сигналу. У даний час немає досить ефективних і прийнятних методів прямої оцінки багатомірного розподілу. У зв'язку з цим доцільна така організація вхідної вибірки, при якій її елементи статистично незалежні. Процедури ранжирування дають можливість вирішити широкий спектр проблем виявлення сигналу в попередніх умовах невизначеності. Унікальною особливістю рангу в порівнянні з іншими типами непараметричних перетворень є можливість майже повністю відновити вихідну інформацію. Досліджено формування вибіркових масивів даних і алгоритми їх ранжування для багатопозиційних сигналів із фазорізницевою модуляцією високої кратності. Однією з важливих задач, пов'язаних з ранговою обробкою інформації, є питання про місце переходу від вхідних даних до рангів. Аналіз показує, що процедуру ранжування можна проводити практично на будь-якому етапі обробки і кожний з відповідних методів ранжування має свої переваги і недоліки.

Ключові слова: оптимальний прийом, ранжування, апріорна невизначеність, багатопозиційні сигнали, модуляція.

Список використаної літератури
1. Кривуца В.Г., Беркман Л.Н., Колобов О.С., Олійник В.В. Підходи до методів розрахунку параметрів систем управління мережами майбутнього - FGN // Зв`язок. - 2009, №4(88). - С.2 - 5.
2. Кривуца В.Г., Беркман Л.Н., Олійник В.В. Дослідження методів оптимізації інфокомунікаційних мереж у критичних ситуаціях// Зв`язок. - 2010, №4(92). - С. 2 - 5.
3. Оптимальний прийом багатопозиційних сигналів на базі рангових методів / О.Г. Варфоломеєва, Б.Ю. Жураковський, О.В. Гладких, О.А. Хахлюк // Вісник ДУІКТ.–2012. – Т.10, № 4 . – с. 108 – 110.
4.Толубко В.Б., Беркман Л.Н., Козелков С.В., Формування багатопозиційного сигналу технологій 5G на базі фазорізницевої модуляції високого порядку // Зв'язок. – 2016. - №4(122).- С.3-7.
5.Толубко В.Б., Беркман Л.Н., Козелков С.В., Гороховський Є.П. Фазорізницева модуляція високих порядків для забезпечення визначеної завадозахищеності каналів передавання інформації мобільних мереж 5-го покоління // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2017. - №1(54).-С.5-10.
6.Оптимальний демодулятор для некогерентного прийому сигналів із фазо різницевою модуляцією другого порядку / В.Б. Толубко, Л.Н. Беркман, Н.В. Коршун, О.А Хахлюк // Наукові записки УНДІЗ – 2017. № 4(48). – с.5–11.
7. Варфоломеєва О. Г., Колобов С.О., Олійник В.В. Деякі підходи до вирішення завдання відновлення функціонування телекомунікаційної мережі // “Радиотехника” Всеукраинский межведомственный научно-технический сборник, выпуск 163. - Харьков: ХНУРЭ.-2010. - , С.20 - 25.
8. Кривуца В.Г., Беркман Л.Н., Олійник В.В. Дослідження методів оптимізації інфокомунікаційних мереж у критичних ситуаціях// Зв`язок. - 2010, №4(92). - С. 2 - 5.
9. Кривуца В.Г., Беркман Л.Н., Колобов О.С., Олійник В.В. Підходи до методів розрахунку параметрів систем управління мережами майбутнього - FGN // Зв`язок. - 2009, №4(88). - С.2 - 5.
10. Shevchenko O., Bondarchuk A., Polonevych O., Zhurakovskyi B., Korshun, N. Methods of the objects identification and recognition research in the networks with the IoT concept support / CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2923, p. 277–282.

Номер
Розділ
Статті