ТЕХНОЛОГІЇ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНО СТІЙКОЇ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
DOI: 10.31673/2412-4338.2023.014252
Анотація
Розвиток ринку породило потребу в широко функціональних інтегрованих корпоративних інформаційних системах, в яких поєднуються бази для зберігання даних, аналітичні інструменти, і системи документообігу. В сучасних умовах питання щодо вибору корпоративної інформаційної системи часто є ключовим стратегічним рішенням, багато в чому визначає ефективність діяльності підприємства. Тому розробка, підтримка та оптимізація інтелектуальних інформаційних систем є актуальним питанням забезпечення оптимального прийняття рішень на основі аналізу поточних ситуацій для досягнення певної мети. З цією метою розглянуто оптимізацію алгоритмів кластеризації інтелектуального аналізу даних на основі хмарних технологій і машинного навчання для підвищення ефективності інтелектуальної інформаційної системи закладу вищої освіти. Вибір найкращого алгоритму за умов конкретного завдання має обґрунтовано здійснюватися особою, яка приймає рішення, оскільки вкрай важливим є процеси інтерпретації та оцінювання здобутих результатів після їх аналізу. На даній стадії головну роль відіграє експерт у досліджуваній предметній галузі, який крім використання критеріїв може на основі апріорних уявлень і знань ключових цільових показників здійснити додаткову верифікацію результатів для подальшого прийняття рішень. Для досягнення максимального результату потрібен комплексний підхід до аналізу даних, що включає в себе як використання апріорних знань фахівців для попереднього оброблення даних і інтерпретації результатів, так і застосування спеціалізованих алгоритмів. У роботі проведено аналіз недоліків, виконано оптимізацію та розпаралелювання оптимізованих алгоритмів, щоб покращити здатність обробляти великий масив даних та підвищити ефект від діяльності інтелектуальної інформаційної системи закладу вищої освіти за допомогою використання хмарних обчислень та машинного навчання інтелектуальної інформаційної системи.
Ключові слова: інтелектуальна інформаційна система, функціональна стійкість, алгоритми кластеризації інтелектуального аналізу даних, машинне навчання, заклад вищої освіти.
Список використаної літератури:
1. Sobchuk V., Pichkur V. On conditions for ensuring of functional stability of information systems in a manufacturing enterprise // Abstracts of XIX International Scientific and Practical Conference. Brussels, Belgium. April 08-09, 2021. P. 219-221.
2. Zamrii I. V. Strategy of management of functional stability of the information system of the industrial enterprise // International Journal of Progressive Sciences and Technologies, Vol. 29, No 1 October 2021. ISSN: 2509-0119. pp. 659-667.
3. Собчук В.В., Мусієнко А.П., Ільїн О.Ю. Аналіз використання ієрархічної структури для забезпечення функціональної стійкості автоматизованої системи управління підприємством // Науковий журнал «Телекомунікаційні та інформаційні технології». К.: ДУТ, 2018. № 4 (61). С. 53 – 61.
4. G. J. Joyia, R. M. Liaqat, and A. Farooq, “Internet of Medical Things (IOMT): applications, benefits and future challenges in healthcare domain,”Journal of Communication,vol.12,no.4, pp. 240–247, 2017.
5. N. Kshetri, “The evolution of the internet of things industry and market in China: an interplay of institutions, demands and supply,” Telecommunications Policy, vol. 41, no. 1, pp. 49–67, 2017.
6. S.Siboni,V.Sachidananda,Y.Meidanetal.,“Security testbed for internet-of-things devices,” IEEE Transactions on Reliability, vol. 68, no. 1, pp. 23–44, 2019.
7. Y. Yang, M. Zhong, H. Yao, F. Yu, X. Fu, and O. Postolache, “Internet of things for smart ports: technologies and challenges,” IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, vol. 21, no. 1, pp. 34–43, 2018.
8. А. Heiskanen, “The technology of trust: how the internet of things and blockchain could usher in a new era of construction productivity,” Construction Research and Innovation, vol. 8, no. 2, pp. 66–70, 2017.
9. M. Wolf and D. Serpanos, “Safety and security in cyberphysical systems and internet-of-things systems,” Proceedings of the IEEE, vol. 106, no. 1, pp. 9–20, 2017.
10. Собчук В.В., Замрій І.В., Барабаш О.В., Мусієнко А.П. Методологія побудови функціонально стійкої інтелектуальної інформаційної системи виробничого підприємства // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки, 2021, №.4, c. 116-127.
11. Zamrii I. V. Strategy of management of functional stability of the information system of the industrial enterprise // International Journal of Progressive Sciences and Technologies, Vol. 29, No 1 October 2021. ISSN: 2509-0119. pp. 659-667.
12. Valentyn Sobchuk, Iryna Zamrii, and Serhii Laptiev. Ensuring Functional Stability of Technological Processes as Cyberphysical Systems Using Neural Networks. Springer Nature Switzerland AG 2023 O. Arsenyeva et al. (Eds.): Smart Technologies in Urban Engineering Proceedings of STUE-2022. Lecture Notes in Networks and Systems, Volume 536. pp. 581–592, 2023.
13. Замрій І.В., Собчук А.В., Лаптєв С.О., Лаптєва Т.О., Копитко С.Б. Алгоритм контролю та прогнозування функціональної стійкості складних інформаційно-технічних систем // Телекомунікаційні та інформаційні технології, 2022, №1 (74). С. 4-14.
