СТВОРЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ RESIT ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАБРУДНЕННЯ РІЧОК В УМОВАХ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ

DOI: 10.31673/2412-4338.2022.021322

Анотація

Дана стаття описує розроблену інформаційну систему RESit, що створена, як удосконалення програмного забезпечення RESit. Описуються такі частини системи, як база даних, сервер, взаємодія серверу з можливими датчиками вимірювання витрат води, утиліта навчання, адміністративний додаток та користувацький додаток. Приводяться переваги RESit, по відношенню до можливості застосування подібних систем в умовах надзвичайної ситуації. Описується практична реалізація таких розроблений методів, як:
• метод коригування результатів прогнозування забруднення, що засновано на нейронній мережі, що працює на основі задачі регресії;
• метод прогнозування рівня забруднення між конкретними точками за допомогою методів інтерполяції та рекурсії;
• метод визначення джерела забруднення на основі алгоритму фільтрації та сортування, що працює на основі бази даних фактів;
• механізм взаємодії інформації системи з датчиками вимірювання поточних витрат води.
Таким чином, інформаційна система набуває ознак інформаційної технології прогнозування забруднення річок при надзвичайних ситуаціях.

Ключові слова: інформаційна система, інформаційна технологія, RESit, автоматизовані методи прогнозування забруднення, надзвичайна ситуація.

Список використаних джерел
1. Chapra, S.C., Pelletier, G.J., Tao, H. QUAL2K: A Modeling Framework for Simulating River and Stream Water Quality. Version 2.11. Documentation and User’s Manual, Civil and Environmental Engineering Department, Tufts University, Medford, USA, 2008.
2. WASP8 Model documentation for: Water Transport, Sediment Transport, Eutrophication, Macro Algae and Periphyton, Sediment Diagenesis, Water Temperature, pH and Alkalinity, Light. [Online]. Available: https://www.epa.gov/ceam/wasp-model-documentation.
3. Lawrence A. Burns Exposure Analysis Modeling System (EXAMS): User Manual and System Documentation, Georgia, 2020.
4. Frick W.E., Roberts P.J.W., Davis L.R., Keyes J., Baumgartner D.J., George K.P. Dilution Models for Effluent Discharges. 4-th Edition (Visual Plumes). Athens, Georgia, 2003, pp. 148. [Online]. Available: https://www.epa.gov/sites/production /files/documents/VP-Manual.pdf.
5. Science Documentation. Revised Universal Soil Loss Equation. Version 2 (RUSLE2) (for the model with release date of May 20, 2008), Washington, 2013, 335 р. [Online]. Available: https://www.ars.usda.gov/ARSUserFiles/60600505/RUSLE/ RUSLE2_Science_ Doc.pdf.
6. Environmental Modeling Community of Practice. MMSOILS US EPA. [Online]. Available: https://www.epa.gov/ceam/mmsoils.
7. Laniak G. F., Droppo J. G., Faillace E.R., Gnanapragasam E.K., Mills W.B., Strenge D.L., Whelan G., Yu C. An Overview of a Multimedia Benchmarking Analysis for Three Risk Assessment Models: RESRAD, MMSOILS, and MEPAS. Risk Analysis. [Online]. Available: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9202489/.
8. Mykola Gertsiuk, Csaba Horvath, Modest Gertsiuk Computer application for predicting pollution of the Tisza River in emergency situations. Aparatura Badawcza i Dydaktyczna, Volume 24 - Issue 2, 2019, Bialystok, Poland.
9. Герцюк М.М. Модель математичного моделювання наслідків забруднення водойм річок з використанням нейронної мережі, що базується на основі задач регресії. Системи управління, навігації та зв'язку. 2022 рік. № 2. ст. 95-98. DOI: 10.26906/SUNZ.2022.2.095. URL: http://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2568/1991.
10. Gertsiuk M. M. Prediction of Pollution Level Between Measurement Points by Mathematical Modeling Using Interpolation and Recursion. Science and Innovation. 2023. Volume 19. №3. pp. 65-70. DOI: 10.15407/scine19.03.065. URL: https://scinneng. org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/391.
11. Герцюк М. М. Методика визначення потенційно небезпечних об’єктів, причасних до викидів забруднюючих речовин в русло річки. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2022 рік, №3. сс. 21-27.
12. MySQL :: MySQL Documentation. [Online]. Available: https://dev.mysql.com/doc/.
13. Our Documentation | Python.org. [Online]. Available: https://www.python.org/doc/.
14. Django documentation | Django documentation | Django. [Online]. Available: https://docs.djangoproject.com/en/4.0/.
15. What is REST. [Online]. Available: https://restfulapi.net/.
16. Operating instructions Mobile River Discharge Measurement System OTT Qliner 2. [Online]. Available: https://www.hemmis.be/docs/ott/OTT_Qliner2_en.pdf.
17. Valeport. CDU Express - Software Manual, United Kingdom, July 2021.
18. The Django admin site | Django documentation | Django. [Online]. Available https://docs.djangoproject.com/en/4.0/ref/contrib/admin/.