ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ПІДПРИЄМСТВ

DOI: 10.31673/2412-4338.2022.026375

  • Савченко В. (Savchenko V.) Державний університет телекомунікацій, Київ
  • Собчук А. (Sobchuk A.) Державний університет телекомунікацій, Київ
  • Корж А. (Korzh A.) Державний університет телекомунікацій, Київ
  • Лаптєв О. (Laptiev O.) Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ
  • Барабаш А. (Barabash A. O.) Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сикорського», Київ

Анотація

У роботі оцінено ефективність використання функціонально стійкої узагальненої інформаційної системи підприємства. У діагностиці використовувалося таке визначення-припущення: кількість діагностичної інформації – кількість результатів тестування, накопичених модулем до виконання алгоритму, зафіксованих під час математичного моделювання діагностичної процедури.
Проілюстровано, що достовірність діагностики не змінюється через розширення системи. Значення надійності істотно залежать від кількості відмов. Зі збільшенням кількості відмов достовірність діагностики знижується. Потужність багатьох можливих несправних модулів впливає на прийняття рішення, тобто на достовірність діагностики. Залежність надійності від апріорної ймовірності працездатності модулів показує незначне підвищення надійності зі збільшенням значення ймовірності працездатності. Обсяг діагностичної інформації – це кількість результатів тестування, накопичених модулем перед виконанням алгоритму.
Властивість адаптивної самодіагностики, на відміну від існуючих, розглядається в роботі за рахунок збільшення часу діагностики та допустимого зниження достовірності діагнозу.

Ключові слова: функціональна стійкість, графова модель, граф-переходи, відновлення інформаційної системи, діагностика, оцінка.

Список літератури
1. Volodymyr V. Pichkur, Valentyn V. Sobchuk Mathematical Model and Control Design of a Functionally Stable Technological Process. Journal Of Optimization, Differential Equations And Their Applications (JODEA). Volume 29, Issue 1, June 2021, pp. 32–41
2. Zaichenko Y., Honta Y. Structural optimization of computer networks. – К.: Machinery, 1986. – 168 p.
3. O.Laptiev, V.Savchenko, A. Kotenko, V.Akhramovych, V.Samosyuk, G.Shuklin, A.Biehun. Method of Determining Trust and Protection of Personal Data in Social Networks. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS), Vol. 13, No. 1, 2021. рр.15-21. https://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/article/view/4882
4. S. Toliupa, N. Lukova-Chuiko, O. Oksiuk. Choice of Reasonable Variant of Signal and Code Constructions for Multirays Radio Channels. Second International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology. IEEE PIC S&T 2015. pp. 269 – 271.
5. A.O. Korchenko, V.O. Breslavskyi, S.P Yevseiev, N.K. Zhumangalieva, A.O. Zvarych, S.V. Kazmirchuk, O.A. Kurchenko, O.A. Laptiev, O. V. Severinov, S. S. Tkachuk. Development of a method for construction of linguistic standards for multicriterial evaluation of HONEYPOT efficiency. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.1№2 (109), 2021 рр. 14–23. ISSN (print)1729 - 3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: 10.15587/1729-4061.2021.225346
6. N. Lukova-Chuiko, V. Saiko, V. Nakonechnyi, T. Narytnyk, M. Brailovskyi. Terahertz Range Interconnecting Line For LEO-System. 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine. 2020. pp. 425– 429.
7. Oleksandr Laptiev, Vitalii Savchenko, Andrii Pravdyvyi, Ivan Ablazov, Rostyslav Lisnevskyi, Oleksandr Kolos, Viktor Hudyma. Method of Detecting Radio Signals using Means of Covert by Obtaining Information on the basis of
8. Random Signals Model. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS), Vol. 13, No. 1, 2021. рр.48-54. https://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/article/view/4902
9. Andrusiak А., Demianchuk V., Yuriev Y. Aviation Telecommunication Network. – К.: NAU, 2001. – 446 p.
10. Brailovskyi, M. Saiko, V., Toliupa, S., Nakonechnyi, V., Models of Improving the Efficiency of Radio Communication Systems Using the Terrahert Range 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2020 - Proceedingsthis link is disabled, 2021, стр. 192–196, 9468022
11. Oleksandr Laptiev, Oleh Stefurak, Igor Polovinkin, Oleg Barabash, Savchenko Vitalii, Olena Zelikovska. The method of improving the signal detection quality by accounting for interference. 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (IEEE ATIT 2020) Conference Proceedings Kyiv, Ukraine, November 25-27. pp.172 –175.
12. Olifer V., Olifer N. Computer networks. Principles, technologies, protocols. – SPb: publishing house "Piter", 2000. – 672 p.
13. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., ...Laptieva, T., Laptiev, O. The method detection of radio signals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, стр. 67–70.
14. Vlasyk, H., Zamrii, I., Shkapa, V., ...Kalyniuk, A., LaptievA, T. The method of solving problems of optimal restoration of telecommunication signals. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, стр. 71–75.
15. Savchenko, V., Akhramovych, V., Dzyuba, T., ...Lukova-Chuiko, N., LaptievA, T. Methodology for calculating information protection from parameters of its distribution in social networks. 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, стр. 99–105.
16. Serhii Yevseiev, Oleksandr Laptiev, Sergii Lazarenko, Anna Korchenko, Іryna Manzhul. Modeling the protection of personal data from trust and the amount of information on social networks. Number 1 (2021), «EUREKA: Physics and Engineering» pp.24–31. DOI:10.21303/2461-4262.2021.001615.

Номер
Розділ
Статті