СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИЙ ВПЛИВ НА БІОЛОГІЧНЕ СТАРІННЯ: ОГЛЯД ПОТОЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

DOI: 10.31673/2412-4338.2024.03041234

  • Полягушко Л. Г. (Polyahushko L. H.) Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ
  • Волков О. В. (Volkov O. V.) Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ

Анотація

Стаття присвячена аналізу та систематизації зв’язків між біологічним старінням та соціально-економічним статусом населення, а також використання методів штучного інтелекту для визначення біологічного віку. Біологічне старіння це інструмент визначення стану здоров'я людини, на який впливають генетичні, екологічні, соціальні, економічні та інші фактори. Темпи біологічного старіння визначають за допомогою біологічного віку, визначення якого є одним з актуальних питань в Україні та світі, оскільки він допомагає діагностиці та профілактиці різноманітних захворювань. Соціально-економічний статус це один із ключових показників аналізу стану здоров’я людини в розрізі груп населення, який включає фактори, що описують стан освіти, охорони здоров'я, дохід домогосподарства, вплив навколишнього середовища, професію та психічний стан людей. У роботі проаналізовано темпи біологічного старіння і впливу на нього таких факторів як зношення організму внаслідок хронічного стресу, наявність різних поганих звичок, відсутності доступу до якісних ресурсів (наприклад, продуктів харчування, чистого повітря тощо) та погіршення психологічного стану населення. Результати проведеного дослідження показали, що низький рівень соціально-економічного статусу значно прискорює біологічне старіння людини. Проаналізовано використання методів штучного інтелекту в області біологічного старіння в наступних направленнях: моделювання процесів старіння, відбір біомаркерів, оцінка ефектів біомаркерів та застосування автоматизованих персоналізованих заходів зі старіння. Очікується, що методи штучного інтелекту будуть використовуватися для аналізу великомасштабних даних з метою прогнозування старіння в певному регіоні України з урахуванням різних факторів навколишнього середовища та рівня соціально-економічного статусу. Цей підхід може виявитися безцінним для ефективного вирішення найнагальніших проблем старіння та забезпечення високої якості життя.

Ключові слова: штучний інтелект, біомеркери, біологічний вік, соціально-економічний статус.

Номер
Розділ
Статті