Інформаційні системи мобільного моніторингу морських акваторій та прибережних зон

DOI: 10.31673/2412-4338.2024.049231

Анотація

Робота присвячена розв'язанню науково-практичного завдання, що полягає в розробці методів, технологій і засобів створення систем комплексного моніторингу морських акваторій та стану прибережних зон з використанням безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Основною метою є підвищення якості, оперативності, комплексності та ефективності процесів збору даних спостережень, їх оброблення, передавання, збереження та аналізу інформації про стан території та її екологічну безпеку. У дослідженні акцентується на поєднанні комплексності методології побудови динамічної системи моніторингу, прогнозування та попередження щодо безпеки та сталого розвитку територій і країни в цілому. Основну інформаційну базу складають супутникові дані та дані, отримані за допомогою БПЛА, щодо надзвичайних ситуацій та стану морських акваторій. Особливою рисою запропонованої методики є нововведені структурні елементи, які дозволяють визначити склад бортового обладнання, кількість БПЛА та оптимальний маршрут їх руху відповідно до виконання поставлених екологічних завдань. Доведено, що методи математичного й імітаційного моделювання сприяють створенню функціональних і інформаційних моделей, а також використовуються методи системного аналізу для встановлення структурних зв'язків між елементами складних систем. Картографічний метод дослідження об'єктів морських акваторій і прибережних зон включає картографічне моделювання та регіональний аналіз просторової структури геоекологічних явищ, що дозволяє визначати їх екологічні критерії. На основі застосування несучої апаратури на борту БПЛА реалізовано пропозиції щодо якісної оцінки та контролю параметрів навколишнього середовища при вирішенні завдань екологічного моніторингу стану морських акваторій і прибережних зон.

Ключові слова: інформаційні технології, екосистема, морські акваторії, програмна траєкторія руху, система керування, алгоритми керування, спектральні канали, дистанційні методи

Список використаної літератури

1. Красовський Г.Я., Трофимчук О.М., Крета Д.Л., Клименко В.І. Пономаренко І.Г., Суходубов О.О. Синтез картографічних моделей забруднення земель техногенним пилом з використанням космічних знімків // Екологія і ресурси. - К.: ІПНБ, 2005. - №12. - С. 37 - 55.
2. Trofymchuk, O., Kalyukh, Y., Hlebchuk, H. [2013] Mathematical and GIS-modeling of landslides in kharkiv region of Ukraine. LandslideScienceandPractice: Spatial Analysis and Modelling. – Springer, Berlin, Heidelberg. 347-352.
3. Трофимчук О.М., Адаменко О.М., Триснюк В.М. Геоінформаційні технології захисту довкілля природно-заповідного фонду /Інститут телекомунікацій і глобального ISSN 2412-4338 Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2024. № 4 (85) інформаційного простору НАН України; Івано-Франківськийнац. тех. ун-т нафти і газу. - Івано-Франківськ :Супрун В.П., 2021. – 343 с.//
4. Машков О.А.; Триснюк В.М.; Мамчур Ю.В.; Жукаускас С.В.; Нігородова С.А.; Курило А.В. Новий підхід до синтезу відновлюючого керування для дистанційно пілотованих літальних апаратів екологічного моніторингу. Екологічна безпека та збалансоване ресурсокористування: наук.- техн. журн. - Івано-Франківськ : Симфонія форте. - 2019. № 1. (19) 2019. с. – 69-77.
5. Триснюк В.М. Система управління екологічною безпекою природних і антропогенномодефікованих геосистем. Системи обробки інформації. –2016. –№12. – С.185-188. Index Copernicus.
6. Trysnyuk, V.M., Okhariev, V.O., Trysnyuk, T.V., Zorina, O.V., Kurylo, A.V., Golovan, Y.V., Smetanin, K.V., Radlowska, K.O. [2019] Improving the algorithm of satellite images landscape interpretation. 18th International Conference Geoinformatics – Theoretical and Applied Aspects, Extended Abstracts.
7. V. Trysnyuk, T. Trysnyuk, V. Okhariev, V. Shumeiko, A. Nikitin. Cartographic Models of Dniester River Basin Probable Flooding Сentrul Universitar Nord Din Bala Mare - UTPRESS ISSN 1582-0548, №1,2018 С.61-67.
8. Zaitsev S. V. Method of estimating reliability of information transmission in wireless networks channels increase in noise and interference / S. V. Zaitsev // International Journal «Information Models and Analyses». – Sofia : ITHEA, 2015. – Vol. 4 (1). – P. 87 – 99.