Система моніторингу місць для паркування з використанням комп’ютерного зору

DOI: 10.31673/2412-4338.2024.045775

  • Чорнобривець Дмитро Віталійович (Chornobryvets Dmytro) Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ https://orcid.org/0009-0006-3647-9318
  • Поперешняк Світлана Володимирівна (Popereshnyak Svitlana) Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ https://orcid.org/0000-0002-0531-9809
  • Каплюк Владислав Олегович (Kapliuk Vladyslav) Інститут програмних систем, НАН України, Київ https://orcid.org/0009-0005-1581-3615

Анотація

У цій статті досліджується потенціал прототипу системи, яка контролює наповненість паркувальних місць. Завдяки поглибленому дослідженню стаття висвітлює проблеми, з якими стискаються водії, і недоліки традиційних методів їх вирішення. Для ефективного досягнення цієї мети ми значною мірою покладаємося на численні технології комп’ютерного зору. Алгоритми обробки зображень використовуються системою для активного виявлення вільних або зайнятих паркувальних місць, і це відбувається в режимі реального часу. Ефективну обробку відеопотоку забезпечують бібліотеки OpenCV, які використовуються для трансформації зображення, адаптивного порогового визначення, аналізу контурів та ідентифікації стану паркувальних місць. Система показує вільні паркувальні місця та виводить інформацію на екран. Завдяки використанню цієї технології процес моніторингу паркувальних місць автоматизовано, в результаті скорочується час пошуку вільних місць, що оптимізує загальне використання паркувальних зон. Система може бути дуже корисною для вдосконалення сучасних розумних транспортних систем, а також може допомогти організувати розумні місця для паркування. Система має великий потенціал і перспективи для подальшого дослідження, а також інтеграції в сучасні інтелектуальні транспортні системи, зокрема для організації розумних паркінгів та покращення управління паркувальними просторами.

Ключові слова: система, комп’ютерний зір, моніторинг паркувальних місць, OpenCV, обробка зображень, відеоаналітика, виявлення вільних парковочних місць, інтелектуальні транспортні системи.

Список використаної літератури

  1. Giampaoli L. E., Hessel F. Parking Space Occupancy Monitoring System Using Computer Vision and IoT, IEEE 7th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), New Orleans, LA, USA, 2021, pp. 7-12, doi: 10.1109/WF-IoT51360.2021.9595935.
  2. Kuzela M., Fryza T., Zeleny O. Using Computer Vision and Machine Learning for Efficient Parking Management: A Case Study, 13th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Budva, Montenegro, 2024, pp. 1-4, doi: 10.1109/MECO62516.2024.10577808.
  3. Dixit M., Srimathi C., Doss R., Loke S., Saleemdurai M. A. Smart Parking with Computer Vision and IoT Technology, 43rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), Milan, Italy, 2020, pp. 170-174, doi: 10.1109/TSP49548.2020.9163467.
  4. Popereshnyak S., Yurchuk I. Car Parking Data Processing Technique for Smart Parking System as Part of Smart City. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI, 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1246. Springer, Cham.
  5. Zhang, Y.; Chen, P. Path Planning of a Mobile Robot for a Dynamic Indoor Environment Based on an SAC-LSTM Algorithm. Sensors 2023. № 23, P. 9802.
  6. Ганенко Л. Д., Жебка В.В. Аналітичний огляд питань навігації мобільних роботів в закритих приміщеннях. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2023. № 3(80). Ст. 85- 98.
  7. Malinov V., Zhebka V., Zolotukhina O., Franchuk T., Chubaievskyi V. Biomining as an Effective Mechanism for Utilizing the Bioenergy Potential of Processing Enterprises in the Agricultural Sector. CEUR Workshop Proceedings. 2023, 3421, p. 223–230
Номер
№ 4 (2024)
Розділ
Статті