МЕТОДИ УПРАВЛІННЯ СТІЙКОЮ ГЕТЕРОГЕННОЮ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЮ МЕРЕЖЕЮ В УМОВАХ ВПЛИВУ ДЕСТАБІЛІЗУЮЧИХ ЧИННИКІВ

DOI 10.31673/2412-4338.2025.017512

Анотація

У статті розглянуто методи управління стійкою гетерогенною телекомунікаційною мережею в умовах впливу дестабілізуючих чинників. Проведено аналіз існуючих підходів до забезпечення стійкості мережевої інфраструктури, включаючи адаптивні алгоритми маршрутизації, методи прогнозування навантаження, ймовірнісні моделі оцінки надійності, стратегії резервування ресурсів та блокчейн-орієнтовані механізми безпеки. Показано, що кожен із цих методів має свої переваги та обмеження, які необхідно враховувати при розробці ефективних механізмів управління. Дослідження адаптивних алгоритмів маршрутизації, зокрема Беллмана-Форда та Dijkstra, свідчить про їхню ефективність у статичних умовах, однак вони демонструють недостатню продуктивність у високодинамічних середовищах через високу обчислювальну складність та необхідність попереднього обчислення маршрутів. Методи прогнозування навантаження, зокрема ARIMA та LSTM, дозволяють підвищити ефективність управління мережею, забезпечуючи точне прогнозування змін у трафіку, проте вони мають значну обчислювальну складність та потребують якісних вхідних даних. Розглянуто ймовірнісні підходи до моделювання стійкості мережі, включаючи використання Марковських ланцюгів для оцінки рівня ризиків відмов та забезпечення надійності функціонування інфраструктури. Однак встановлено, що ці методи часто базуються на припущеннях, які не завжди відповідають реальним умовам експлуатації. Стратегії резервування ресурсів, зокрема динамічне резервування каналів зв’язку та моделі M/M/1, сприяють підвищенню стійкості мережі, однак вимагають точного прогнозування навантаження та оптимального розподілу обчислювальних ресурсів. Окрему увагу приділено використанню блокчейн-технологій у процесах авторизації, захисту переданих даних та децентралізованого розподілу ресурсів. Запропоновано використання смартконтрактів для автоматизації управління мережею, що дозволяє знизити вплив людського фактора та підвищити безпеку телекомунікаційних систем. Перспективи подальших досліджень охоплюють розробку гібридних методів управління, що поєднують штучний інтелект, машинне навчання та блокчейн для забезпечення адаптивності телекомунікаційних мереж. Зокрема, запропоновано використання глибоких нейронних мереж для оптимізації трафіку та інтеграцію квантових обчислень для прискорення обробки маршрутних даних. Також актуальним є напрям розробки методів раннього виявлення кібератак на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку. Таким чином, проведене дослідження демонструє важливість комплексного підходу до управління гетерогенними телекомунікаційними мережами та підкреслює необхідність подальшої інтеграції сучасних технологій для підвищення рівня стійкості системи в умовах дестабілізуючих чинників.

Ключові слова: стійкість, телекомунікаційні мережі, адаптивне управління, прогнозування навантаження, маршрутизація, ймовірнісні моделі, блокчейн, штучний інтелект, машинне навчання, резервування ресурсів