ЗАХИЩЕНА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА АВТОМАТИЧНОГО ІНФОРМУВАННЯ ПРО ВАЖЛИВІ НОВИНИ

DOI 10.31673/2412-4338.2025.024456

  • Бабенко Віра Григорівна (Babenko Vira) Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси https://orcid.org/0000-0003-2039-2841
  • Сисоєнко Світлана Володимирівна (Sysoienko Svitlana) Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси https://orcid.org/0000-0002-0009-337X
  • Діхтярук Владислав Володимирович (Dikhtiaruk Vladyslav) Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси https://orcid.org/0009-0000-7476-6154
  • Лозовий Дмитро Васильович (Lozovyi Dmytro) Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ https://orcid.org/0009-0009-3322-5496

Анотація

Анотація: У статті проведено комплексний аналіз існуючих систем новинних порталів, агрегаторів новин і платформ для спілкування, таких як Telegram-канали та Viber-чати. Встановлено, що, попри доступ до широкого спектра інформаційних джерел, ці рішення мають низку недоліків: необхідність самостійного моніторингу новин, висока ймовірність інформаційного перевантаження та обмеженість у фільтрації дійсно важливих подій. Для усунення цих недоліків запропоновано створити автоматизовану систему інформування про важливі новини в реальному часі без участі модераторів. Використання алгоритмів машинного навчання, зокрема моделей штучного інтелекту на зразок ChatGPT, дає змогу автоматично аналізувати новинні тексти, визначати їхню важливість і ранжувати інформацію відповідно до заданих критеріїв.

У статті запропоновано структуру системи автоматичного інформування про важливі новини для її програмної реалізації та обґрунтовано вибір архітектури кросплатформеного застосунку на базі Progressive Web App (PWA), що забезпечує доступність системи для широкого кола користувачів із різних пристроїв — смартфонів, планшетів та персональних комп'ютерів. Розроблена система складається з двох основних частин: серверної, що виконує збір, аналіз та обробку новинних даних, і клієнтської ‒ у вигляді зручного PWA-додатку з підтримкою офлайн-режиму, push-сповіщень та можливістю встановлення на домашній екран пристрою. Для реалізації серверної частини запропоновано використання сучасних мов програмування, таких як Node.js, Python або Golang, що гарантують гнучкість, високу продуктивність і просту інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами через  API.

Реалізовані механізми захисту даних: авторизація та автентифікація через JWT, шифрування інформації за допомогою HTTPS (SSL/TLS), захист бази даних і безпечне кешування у браузері. Запропоновані рішення гарантують конфіденційність, цілісність та доступність інформації. Проведене тестування підтвердило високу ефективність, точність роботи системи та зручність для кінцевих користувачів.

Ключові слова: новинні тексти, збір даних, аналіз, моделі штучного інтелекту, вебзастосунок, користувачі, push-сповіщення, AI-сервіси, захист, база даних  

Номер
№ 2 (2025)
Розділ
Статті