ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ В СУЧАСНОМУ СВІТІ
DOI: 10.31673/2412-4338.2025.048910
Анотація
Сучасні інформаційно-комунікаційні системи функціонують у середовищі швидкої цифрової трансформації, що супроводжується зростанням обсягів трафіку, ускладненням мережевих топологій і переходом до хмарних та мікросервісних архітектур. Це формує підвищений попит на високоточні та масштабовані системи моніторингу, здатні в режимі реального часу забезпечувати спостереження за станом інфраструктури, раннє виявлення інцидентів і підтримку стабільності сервісів. У статті представлено огляд найпоширеніших платформ моніторингу комп’ютерних мереж — Zabbix, Prometheus у зв’язці з Grafana, SolarWinds Network Performance Monitor та Datadog. Визначено їхні ключові функції, архітектурні підходи, моделі збору та агрегування телеметрії, механізми оповіщення та сфери застосування в корпоративних, DevOps і хмарних середовищах.
Особливу увагу приділено сучасним інтелектуальним підходам, що базуються на машинному навчанні та нейронних мережах. Показано, що алгоритми прогнозування навантаження, виявлення аномалій і кореляції подій дозволяють суттєво скоротити середній час виявлення та локалізації інцидентів, зменшити кількість хибнопозитивних сповіщень і забезпечити проактивне управління інфраструктурою. Наведено результати прикладних досліджень 2024 року, що демонструють зниження простоїв, прискорення реагування на інциденти та підвищення ефективності підтримки SLA при інтеграції AI-модулів у моніторингові системи.
Окреслено виклики впровадження інтелектуальних систем моніторингу — від потреби у високоякісних даних та проблем конфіденційності до складності масштабування моделей. У підсумку стаття формує уявлення про сучасний стан ринку моніторингу, тенденції переходу від статичних правил до адаптивної аналітики та перспективи розвитку мережевої спостережуваності в умовах зростаючої складності цифрової інфраструктури.
Ключові слова: системи моніторингу мереж, мережеве адміністрування, штучний інтелект, нейронні мережі, Zabbix, Prometheus, SolarWinds, Datadog.
