ГІБРИДНИЙ МЕТОД ПОТОКОВОЇ ВІДКЛАДЕНОЇ ПОБУДОВИ СИНТАКСИЧНОГО ДЕРЕВА
DOI:
https://doi.org/10.31673/2412-4338.2026.037403Анотація
У статті розглянуто проблему побудови синтаксичних дерев у системах статичного аналізу програмного коду, де класична повна матеріалізація дерева розбору може призводити до значних витрат оперативної пам’яті. Запропоновано гібридний метод потокової відкладеної побудови синтаксичного дерева, який поєднує просторову ефективність потокових підходів із можливістю навігації по матеріалізованих фрагментах дерева. На відміну від традиційної моделі, у якій синтаксичне дерево повністю формується до початку подальшої обробки, запропонований підхід передбачає матеріалізацію вузлів у міру того, як алгоритм-споживач просувається синтаксичним деревом і потребує доступу до його фрагментів. Основою методу є подієво-орієнтована модель синтаксичного аналізу, у якій базовий аналізатор генерує впорядкований потік подій розбору, а спеціалізований адаптер перетворює ці події на частково матеріалізовані вузли та керуючі маркери. Для координації між генерацією подій і процесом матеріалізації використовується обмежений проміжний буфер, що забезпечує FIFO-семантику, контроль використання пам’яті та коректну взаємодію між постачальником і споживачем. Окрему увагу приділено формалізації відкладених обчислень, механізму форсування обіцянок, коректному завершенню потокового процесу та обробці аварійних станів. Показано, що фактична просторова складність запропонованої моделі визначається глибиною поточного стеку розбору, розміром проміжного буфера та множиною матеріалізованих вузлів, які залишаються досяжними через активні посилання алгоритму-споживача. У найгіршому випадку просторова складність наближається до складності класичного підходу з повною матеріалізацією дерева, тоді як у типових практичних сценаріях обходу, коли активні посилання на вже оброблені вузли втрачаються, виділена під них пам’ять може бути вивільнена збирачем сміття ще до завершення аналізу всієї структури. Це зменшує пікове споживання пам’яті та дозволяє повторно використовувати її в межах того самого процесу аналізу.
Ключові слова: синтаксичне дерево, відкладені обчислення, потокова обробка, подієво-орієнтована модель, синтаксичний аналіз, просторова складність