ІНФОРМАЦІЙНІ ВПЛИВИ НА ІНФОКОМУНІКАЦІЙНІ МЕРЕЖІ ІЗ ЗАЛУЧЕННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

DOI: 10.31673/2412-4338.2025.038719

Анотація

Стрімкий розвиток інформаційних технологій спричинив як позитивні зміни сучасного суспільства, так і нові загрози для інформаційної безпеки. Шкідливі інформаційні впливи на інфокомунікаційні мережі стають усе більш витонченими й небезпечними, оскільки зловмисники постійно вдосконалюють методи впливу, зокрема і шляхом залучення штучного інтелекту (ШІ). Сучасні можливості технологій ШІ, зокрема великих мовних моделей (LLM), таких як GPT-4 і BERT, та генеративних змагальних мереж (GAN), дозволяють вирішувати складні завдання обробки природної мови (NLP). Змінюється сам кіберпростір, за рахунок застосування технологій ШІ як в оборонних, так і наступальних операціях. Актуальність роботи полягає у необхідності виявлення напрямків залучення штучного інтелекту до формування шкідливих інформаційних впливів на інфокомунікаційні мережі та вирішення задач захисту. Метою дослідження є аналіз сучасних інформаційних впливів на інфокомунікаційні мережі із залученням штучного інтелекту для виявлення вразливостей, прийняття обґрунтованих рішень щодо забезпечення інформаційної безпеки та вдосконалення методів захисту. В межах даного дослідження розглянуто можливість залучення ШІ як для атак на інфокомунікаційну мережу, так і для захисту інфокомунікаційних мереж. В результаті виконаного аналізу встановлено, що не всі інформаційні впливи із залученням ШІ несуть однакову шкоду. Серед потенційних загроз та сценаріїв інформаційних впливів із залученням ШІ, які можуть негативно вплинути на інформаційну безпеку інфокомунікаційної мережі, найбільш небезпечними на сьогодні варто вважати ті, які спрощують фішинг користувачів, генерують людиноподібний текст, правдоподібні голосові повідомлення та відео (deepfake), для більш переконливого введення в оману користувачів. Перспективним напрямом є активне залучення ШІ до захисту інфокомунікаційних мереж для протистояння кібератакам, особливо тим, які виконуються із залученням ШІ, забезпечуючи виявлення, аналіз та реагування на кіберзагрози в реальному часі. Подальші дослідження доцільно зосередити на тестуванні наявних нейромережевих моделей для оцінки можливості їх застосування при вирішенні задач захисту інфокомунікаційних мереж.

Ключові слова: інформаційні впливи; кібербезпека; LLM; штучний інтелект; моделі; кіберзагрози; кібератаки; фішинг; інфокомунікаційні мережі