ADAPTING EDUCATION TO THE 3D GRAPHICS MARKET USING AI

DOI: 10.31673/2412-4338.2025.048925

Abstract

У статті досліджується застосування штучного інтелекту та чат-ботів у сфері кар’єрного консультування та освіти, з акцентом на специфічні проблеми їх впровадження в галузі 3D-графіки. Окрема увага приділена аналізу інформаційної асиметрії між навчальними програмами та стрімко динамічним ринком праці, що зумовлено швидким розвитком технологій 3D-моделювання, візуалізації, генеративного дизайну та інструментів реального часу. Зростання попиту на володіння інструментами (Unreal Engine, Unity, Blender), навичками Python-автоматизації та інтеграції з LLM-моделями створює суттєві виклики для студентів, початкових фахівців та викладачів, які потребують постійного доступу до актуальної ринкової аналітики для корекції професійного розвитку та оновлення навчальних курсів.

Для подолання цих викликів запропоновано рішення на базі методів NLP та машинного навчання — прототип Telegram-асистента AI_Job. Його функціонал включає агрегацію вакансій з відкритих джерел, автоматичний аналіз вимог до навичок, ідентифікацію прогалин у кваліфікації (skill gaps) та генерацію персоналізованих рекомендацій для користувачів. Таким чином, система виконує роль кар’єрного навігатора, агрегатора вакансій, аналітика навичок і помічника викладача. Реалізація прототипу здійснена на базі асинхронного Python-фреймворку Aiogram 3+, що забезпечує високу продуктивність, стабільність і модульність архітектури. Бот здійснює багатоканальний парсинг вакансій, автоматичне AI-тестування користувачів, аналіз резюме, класифікацію рівня кваліфікації (Junior/Middle/Senior) та формування персоналізованих щоденних дайджестів. Аналітичні звіти системи дозволяють викладачам відстежувати актуальні ринкові тенденції та своєчасно оновлювати зміст навчальних дисциплін відповідно до потреб індустрії. Пілотне тестування системи за участі студентів, молодих фахівців та викладачів з галузей 3D-графіки, геймдизайну та цифрового дизайну продемонструвало позитивний вплив на орієнтацію користувачів на ринку праці та підвищило їх мотивацію до побудови індивідуальних освітніх траєкторій. Отримані результати підтверджують потенціал системи як інструменту для оперативного моніторингу ринку праці, формування освітніх шляхів та підвищення релевантності навчального контенту в динамічних технологічних галузях.

Ключові слова: 3D-графіка; штучний інтелект; AI-інструменти, професійна орієнтація; інформаційна система, моніторинг,  освітні траєкторії; адаптація навчальних програм.